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A inteligência artificial está deixando de ser uma ferramenta complementar de marketing para se consolidar como uma ferramenta transversal na indústria de cosméticos.

O mercado global de IA na indústria de cosméticos deve atingir um valor próximo a US$ 5,3 bilhões em 2026, com uma projeção de US$ 10,86 bilhões para 2030 e uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 19,6%. A seguir, veremos algumas das tendências
mais interessantes nesta categoria.

- Descobrir novos ativos cosméticos: uma das transformações mais relevantes consiste na transição de uma inteligência artificial voltada para a análise do consumidor para a aplicação à pesquisa científica. Atualmente, um número crescente de estudos utiliza modelos avançados para prever o comportamento e as interações de novas moléculas e ativos em escala atômica. Essa abordagem permite utilizar ferramentas computacionais para explorar vastos espaços químicos e avaliar múltiplas possibilidades de forma eficiente, antes de levar os compostos candidatos às etapas experimentais e de validação em laboratório.

- Formulação cosmética preditiva: a nova geração de IA busca prever uma fórmula antes de fabricá-la fisicamente. Estamos vendo novos sistemas de IA cujo objetivo é antecipar desempenho, texturas e outras propriedades antes da realização de testes físicos. Também observamos o surgimento de novas ferramentas especializadas em química cosmética que permitem ao formulador descrever, em linguagem natural, os requisitos de uma fórmula e as alegações desejadas.

- Prever segurança e tolerabilidade: a IA também está avançando em direção aos testes de segurança. Estamos vendo publicações sobre novos modelos capazes de ajudar a prever propriedades como estabilidade, vida útil e potencial de sensibilização cutânea, incluindo riscos relacionados à dermatite alérgica de contato.

- Diagnóstico da pele por fotografia: outra grande tendência é transformar o smartphone em um analisador cosmético pessoal. Sistemas de visão computacional já conseguem avaliar características como rugas, manchas, textura, poros e outras variáveis visuais a partir de imagens.

- Do diagnóstico atual à previsão do futuro: a oportunidade mais disruptiva não será dizer como a pele está hoje, mas antecipar como ela poderá evoluir.

- Rotinas hiperpersonalizadas e dinâmicas: a personalização deixará de significar simplesmente escolher entre “pele seca, oleosa ou mista”. A IA pode integrar diagnóstico visual, preferências, histórico, produtos utilizados, comportamento e, potencialmente, fatores ambientais para criar rotinas muito mais individualizadas.

- “Digital Twin” de pele e cabelo: um dos conceitos mais comuns em um futuro próximo será o gêmeo digital — uma representação virtual capaz de simular como uma característica biológica poderia responder a diferentes intervenções.

- Perfumes criados com IA: a perfumaria vive sua própria revolução. A IA pode analisar vastas possibilidades de combinações olfativas, tendências e preferências para ajudar o perfumista. O futuro não aponta para uma competição entre a IA e o perfumista; em vez disso, podemos dizer que os novos perfumes resultarão da interação entre o perfumista, a IA e os dados do consumidor.

- IA e emoções e sensorialidade: a próxima fronteira é ensinar os algoritmos a lidar com algo historicamente difícil de quantificar: a sensação que um cosmético nos proporciona. Fragrância, textura, temperatura, absorção, acabamento e experiência emocional geram grandes volumes de informações subjetivas.

- Agentes de IA para beleza: estas ferramentas estão substituindo o mecanismo de busca tradicional. Uma das tendências mais importantes de 2026 é a IA agentiva. Em vez de acessar um site, aplicar filtros e comparar vinte produtos, o consumidor poderá conversar com um agente.

- Criar cosméticos com o consumidor: a personalização também evoluirá de “recomendo um produto existente” para “projeto com você o que você deseja”. Os sistemas generativos podem combinar preferências de textura, sensorial, ingredientes, benefícios, formato e até mesmo fragrância.

- Experimentação virtual hiper-realista: testar maquiagem sem aplicá-la fisicamente já não é novidade. A tendência é que a experiência se torne cada vez mais realista, preditiva e comercialmente útil. A fronteira entre testar fisicamente e simular digitalmente continuará diminuindo.

No futuro, a evolução da IA possibilitará modelos capazes de compreender, prever, desenvolver, personalizar e aprender continuamente, antecipando as necessidades de beleza dos consumidores.